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AITuberKitデモサイト解析

会話の長さに関する統計

総セッション数: 7

総メッセージ数: 39

会話の長さの分布:

  • 1-3ターン: 3
  • 4-7ターン: 3
  • 8-10ターン: 0
  • 11-15ターン: 0
  • 15ターン以上: 1

会話分析の比較

長い会話 (7ターン以上)

ユーザーの平均文字数: 21

AIの平均文字数: 89

質問数の比率:

ユーザーからの質問: 2

AIからの質問: 6

比率: 25:75

質問タイプの分布:

  • はい/いいえ質問: 2
  • 説明を求める質問: 1
  • 確認質問: 0
  • 方法を尋ねる質問: 0
  • 意見を求める質問: 0
  • 選択質問: 0
  • 例を求める質問: 0
  • 経験を尋ねる質問: 0
  • メタ質問: 0

対話パターンの分布:

  • 単純な解決: 0
  • 深掘り: 0
  • 修正: 0
  • カジュアルな展開: 1
  • 複数トピック: 0
  • 問題解決: 0

主なトピック:

    短い会話 (7ターン未満)

    ユーザーの平均文字数: 8

    AIの平均文字数: 58

    質問数の比率:

    ユーザーからの質問: 2

    AIからの質問: 7

    比率: 22:78

    質問タイプの分布:

    • はい/いいえ質問: 0
    • 説明を求める質問: 0
    • 確認質問: 0
    • 方法を尋ねる質問: 1
    • 意見を求める質問: 0
    • 選択質問: 0
    • 例を求める質問: 0
    • 経験を尋ねる質問: 0
    • メタ質問: 1

    対話パターンの分布:

    • 単純な解決: 6
    • 深掘り: 0
    • 修正: 0
    • カジュアルな展開: 0
    • 複数トピック: 0
    • 問題解決: 0

    主なトピック:

    • Pythonでのprint関数の使用

    不明な質問の分析

    不明な質問の例:

    • 特定の有名人に関する不適切な噂についての確認を求める問い合わせ
    • AIの記憶保持能力に関する詳細な説明を求める質問
    • AIに対して愛情表現を求めるリクエスト

    不明な理由の分布:

    • 知識の制限: 0
    • 文脈理解の失敗: 0
    • 技術的制限: 1
    • データ不足: 0
    • 倫理的制限: 2

    応答パターンの分布:

    • 完全な「わかりません」: 1
    • 代替案の提示: 1
    • 追加情報を求める: 0
    • 部分的な回答: 1

    不満足な会話の分析

    不満足の種類:

    • 回答の長さの問題: 0
    • 複雑さの問題: 0
    • 意図の不一致: 3
    • 曖昧な回答: 1
    • 実用的でない回答: 0

    改善の可能性:

    • 長さの調整: 0
    • 詳細さの調整: 0
    • 意図の確認: 3
    • 例の追加: 0
    • システムの強化: 1

    ユーザーの反応パターン:

    • 明確な不満の表明: 0
    • 質問の言い換え/再質問: 0
    • 会話の突然の終了: 0
    • 短い否定的な返答: 1
    • 消極的な反応: 3

    不満足な会話の例:

    • 『Heyyyy i cant hear your voice』というコメントに対し、『声が聞こえないのですね…。何か問題があるのかもしれませんね。確認してみてください!』と回答したが、ユーザの反応が『Hello』と再度挨拶するだけだった。
    • 『Is diddy a pedo』という質問に対し、『政治的または論争のあるトピックについては話せません』と回答したが、ユーザの反応が『Why do i get 0 bitches』と話題を変えた。
    • 『記憶はどのくらい把持できるの?』という質問に対し、『長期記憶がないので、会話が終わると前のやり取りは忘れてしまう』と回答したが、ユーザの反応がなかった。
    • 『pytonでコード書いて』というリクエストに対し、『どんなコードを書いてほしいか』と具体的な内容を尋ねたが、ユーザは『printを使ったコード』とだけ答えた。
    • 『make love ok?』という質問に対し、『それはできない』と回答したが、ユーザの反応がなかった。