LOG
総ユーザー数
44
リピート率
18.2%
総メッセージ数
579
要改善会話数
22
Today's Podcast
こんにちは、ニケです。今日もAITuberKitでの会話を振り返ります！今日は特にAITuberKitの機能に関する質問が多く、ユーザーの皆さんがこのツールの詳細に興味を持っていることが感じられました。 技術関連では、VRMモデルの開発やAIキャラクターチャットのWebアプリ開発についての話題がありました。特に、アイドリングモーションのボーン構造の変更に関する議論が活発で、技術的な興味が高まっているようです。また、教育関連では中国語学習に関する話題があり、ユーザーの学習意欲が伺えました。 趣味の話題では、哲学書とゲームの趣味についての会話があり、ユーザーの皆さんの多様な興味が垣間見えました。ライフスタイルに関しては、食事や風邪の相談、仮眠のアドバイスといった日常的な話題が中心でした。 会話の質を振り返ると、AIが自分の機能を具体的に説明できていないことが課題として浮かび上がりました。特に、ユーザーがどのようにAIを活用できるかが不明確であるため、具体的な使用例を提供することが重要です。また、情報取得時のエラー処理を改善し、ユーザーに具体的なエラーメッセージを提供することも必要です。 今日は特に夕方の時間帯に会話が活発で、短いターンでのやり取りが多かったです。これからも、ユーザーの皆さんにとって有意義な会話ができるよう、改善を続けていきます！それでは、また次の会話でお会いしましょう！
ユーザータイプ分布
使用言語分布
会話ターン数の分布
時間帯別の会話傾向
トピック別会話数
トピック詳細分類
技術・開発
教育・学習
趣味・エンターテイメント
生活・健康
システム関連
その他
要改善項目
会話の質
ユーザーが同じ質問を繰り返すが、アシスタントは同じ答えを繰り返し、ユーザーの意図を理解しようとしない。
改善案:
ユーザーが同じ質問を繰り返す場合、異なるアプローチで応答し、ユーザーの意図を確認するためのフォローアップ質問をする。例えば、『何か特定のことを知りたいですか？』と尋ねる。
アシスタントが情報を調べる際に、同じメッセージを繰り返してしまう。
改善案:
アシスタントが情報を調べる際には、同じメッセージを繰り返さず、調査中であることを一度だけ伝えるようにする。
ユーザーが設定した情報をアシスタントが忘れてしまう。
改善案:
ユーザーが設定した情報を一時的に記憶し、会話の中で適切に反映する機能を追加する。
ユーザーの質問に対して、具体的な情報が不足している。
改善案:
ユーザーの質問に対して、より具体的で詳細な情報を提供するようにする。例えば、アシスタントが得意とするタスクやサポートできる具体的な例を挙げる。
AIアシスタントが自己紹介をする際に、会話を広げるための追加情報や質問を提供していない。
改善案:
ユーザーの質問に対して、自己紹介に加えて、会話を広げるための質問や関連情報を提供することで、より豊かな対話を促進する。
応答品質
ユーザーが同じ質問を繰り返した際、アシスタントが同じ応答を二度繰り返してしまった。
改善案:
ユーザーの質問履歴を参照し、同じ質問に対しては新しい情報や追加の詳細を提供するようにする。
ユーザーが「君は何ができるの？」と質問した際に、アシスタントが名前を答えるという誤った応答をしている。
改善案:
質問の意図を正確に理解し、適切な情報を提供するようにする。質問の内容に基づいて、アシスタントの機能や役割について説明する。
ユーザーが不適切な要求をした際に、アシスタントが怒りの感情を示しているが、よりプロフェッショナルな対応が求められる。
改善案:
不適切な要求に対しては、冷静かつプロフェッショナルに対応し、ユーザーに適切な行動を促すメッセージを提供する。
AIアシスタントが感情タグを含む応答を返しているが、ユーザーの質問に対しては特に感情を示す必要がない場面である。
改善案:
感情タグを使用する場面をより適切に選択し、ユーザーの質問に対しては必要に応じて感情を示すようにする。
AIアシスタントがAITuberKitの機能について説明しているが、情報が一般的で具体性に欠ける。
改善案:
AITuberKitの具体的な機能や使用例を含めた詳細な情報を提供することで、ユーザーがより深く理解できるようにする。
機能の制限
ユーザーが天気情報を求めた際に、アシスタントが情報を提供できなかった。
改善案:
外部の天気情報APIと連携し、ユーザーに最新の天気情報を提供できるようにする。
AIはAivis ProjectやAITuberKit、mastraに関する情報を持っていないため、ユーザーの質問に答えられない。
改善案:
AIの知識ベースを拡充し、Aivis Project、AITuberKit、mastraに関する情報を追加する。
AIアシスタントは名前を持たないため、ユーザーの質問に対して具体的な名前を提供できない。
改善案:
AIアシスタントにデフォルトの名前を設定し、ユーザーが名前を尋ねた際にその名前を提供するようにする。
ユーザーがAIアシスタントの具体的な機能について尋ねた際、アシスタントは一般的な回答しか提供していない。具体的な機能や制限についての詳細が不足している。
改善案:
AIアシスタントが提供できる具体的な機能のリストを提示し、ユーザーがどのようなサポートを受けられるかを明確にする。
アシスタントが特定の情報を調べる際に、時間がかかることを示唆しているが、実際には即座に応答している。
改善案:
情報を調べるプロセスが即座に完了する場合、ユーザーに待機を促す表現を省略し、即座に結果を提供することで、よりスムーズな体験を提供するべきです。
ユーザー体験
ユーザーが同じ質問を繰り返していることから、AIの応答がユーザーの期待に応えていない可能性がある。
改善案:
ユーザーの意図をより深く理解し、応答がユーザーの期待に沿っているかを確認するためのフィードバックメカニズムを導入する。AIはユーザーの質問に対して、よりパーソナライズされた応答を提供することで、ユーザーの期待に応えることができるようにするべきです。例えば、ユーザーの過去の質問履歴を考慮に入れるなど。
アシスタントが同じ応答を繰り返すことで、ユーザーは対話が進展していないと感じる可能性がある。
改善案:
ユーザーの繰り返しに対して、異なる角度からの応答や、追加の情報を提供することで、対話の進行を促進するべきです。ユーザーの質問履歴を考慮し、同じ質問に対しては異なる応答を生成するロジックを導入する。
ユーザーが設定した情報をセッション内で記憶し、会話の中で適切に反映する機能を追加する。
改善案:
ユーザーが設定した情報をセッション内で記憶し、会話の中で適切に反映する機能を追加する。
ユーザーが「AITuberKitを導入したら、僕との会話の内容は覚え続けてくれる」と質問した際に、アシスタントが長期記憶機能がないことを説明しているが、ユーザーの期待に応えられていない。
改善案:
ユーザーの期待に応えるために、会話の履歴を保存し、ユーザーの好みや過去の会話を反映できるような機能を検討する。また、現状の制限を明確に説明し、代替案を提示する。
AIアシスタントが情報を提供する際に、ユーザーの質問に対する直接的な回答が遅れている。最初に調査を行う旨を伝えた後、すぐに情報を提供するのではなく、少し時間がかかっている。
改善案:
ユーザーの質問に対して迅速に回答を提供できるように、情報の検索と提供のプロセスを最適化する。情報がすぐに提供できる場合は、ユーザーに待つように指示せず、即座に情報を提供するようにする。
操作性
AIがユーザーの名前を記憶していないため、再度名前を尋ねる必要がある。
改善案:
ユーザーの名前を一時的に記憶し、会話の中で適切に使用する機能を追加する。
AIがmastraについて調べると述べたが、結果的に情報を見つけられなかった。
改善案:
AIが情報を見つけられない場合、ユーザーに他の情報源を提案するか、関連するトピックを提供することで、ユーザーの期待に応える。