LOG
総ユーザー数
65
リピート率
10.8%
総メッセージ数
667
要改善会話数
22
Today's Podcast
こんにちは、ニケです。今日もAITuberKitでの会話を振り返ります！今日は特にAITuberKitの機能に関する質問が多く、ユーザーの皆さんがこのツールの詳細に興味を持っていることが感じられました。 技術関連では、VRMモデルの開発やAIキャラクターチャットのWebアプリ開発についての話題がありました。特に、アイドリングモーションのボーン構造の変更に関する議論が活発で、技術的な興味が高まっているようです。また、教育関連では中国語学習に関する話題があり、ユーザーの学習意欲が伺えました。 趣味の話題では、哲学書とゲームの趣味についての会話があり、ユーザーの皆さんの多様な興味が垣間見えました。ライフスタイルに関しては、食事や風邪の相談、仮眠のアドバイスといった日常的な話題が中心でした。 会話の質を振り返ると、AIが自分の機能を具体的に説明できていないことが課題として浮かび上がりました。特に、ユーザーがどのようにAIを活用できるかが不明確であるため、具体的な使用例を提供することが重要です。また、情報取得時のエラー処理を改善し、ユーザーに具体的なエラーメッセージを提供することも必要です。 今日は特に夕方の時間帯に会話が活発で、短いターンでのやり取りが多かったです。これからも、ユーザーの皆さんにとって有意義な会話ができるよう、改善を続けていきます！それでは、また次の会話でお会いしましょう！
ユーザータイプ分布
使用言語分布
会話ターン数の分布
時間帯別の会話傾向
トピック別会話数
トピック詳細分類
技術・開発
教育・学習
趣味・エンターテイメント
仕事・ビジネス
生活・健康
システム関連
その他
要改善項目
応答品質
AIが同じ情報を繰り返して提供している。特に、計算問題や天気情報について同じフレーズを何度も使用している。
改善案:
重複した応答を避けるために、直前の応答を記憶し、同じ内容を繰り返さないようにするロジックを追加する。また、ユーザーの質問履歴を考慮し、同じ情報を繰り返さないようにする。
AIアシスタントが感情タグを含む応答を返しているが、ユーザーの質問に対して特に感情を示す必要がない場面である。
改善案:
感情タグを使用する場面をより適切に選択し、ユーザーの質問に対して感情を示す必要がない場合は、感情タグを省略する。
ユーザーが特定の情報を求めている際に、AIがその意図を誤解し、適切な情報を提供できていない。
改善案:
ユーザーの質問の意図をより正確に理解するために、文脈を考慮した自然言語処理を強化し、ユーザーが何を求めているのかをより正確に判断する。
AIの説明が詳細であるが、専門用語が多く含まれており、技術的な知識がないユーザーには理解しにくい可能性がある。
改善案:
専門用語を避け、より一般的な言葉で説明するか、専門用語を使用する場合はその意味を簡単に説明する。
ユーザーが性的な内容を含む言葉を使用した際に、AIアシスタントがその話題を避けるだけでなく、適切なガイドラインやサポートを提供できていない。
改善案:
性的な内容に関するガイドラインを明確にし、ユーザーに対して適切なリソースやサポートを提供する方法を導入する。
機能の制限
AIアシスタントが天気情報を提供できない。
改善案:
天気情報を取得するためのAPIを統合し、ユーザーの位置情報に基づいて最新の天気情報を提供できるようにする。
AIアシスタントが具体的な機能や制限についての詳細を提供していない。
改善案:
AIアシスタントが提供できる具体的な機能やサービスのリストを提示し、ユーザーがどのようにそれらを活用できるかを具体的に説明する。
AIアシスタントが外部の信頼できる情報源と連携してリアルタイムで情報を取得できない。
改善案:
外部の信頼できる情報源（例：Wikipedia）と連携し、リアルタイムで情報を取得できる機能を追加する。
AIアシスタントがスラングや俗語の意味を理解できない。
改善案:
スラングや俗語のデータベースを拡充し、より多様な言葉を理解できるようにする。
AIアシスタントがリアルタイムの株価情報を提供できない。
改善案:
リアルタイムの株価情報を取得するためのAPIを統合し、最新の情報を提供できるようにする。
会話の質
ユーザーが同じ質問を繰り返した際に、AIが同じ回答を繰り返している。ユーザーの意図を理解し、異なる情報や追加の詳細を提供することができていない。
改善案:
ユーザーの繰り返し質問に対して、異なる視点や追加情報を提供することで、ユーザーの意図を探る。例えば、"何か特定のことを知りたいですか？"といったフォローアップ質問をする。
ユーザーの質問に対して、AIアシスタントが自己紹介をするだけで、会話を広げるための追加情報や質問を提供していない。
改善案:
AIアシスタントが自己紹介をした後に、ユーザーに対して質問を投げかけたり、会話を広げるためのトピックを提供することで、よりインタラクティブな会話を促進する。
ユーザーの質問に対して、AIアシスタントが提供できる具体的な機能やサービスを詳細に説明する。例えば、特定のタスクやサポートできる具体的なシナリオを挙げる。
改善案:
ユーザーの質問に対して、AIアシスタントが自分の機能や役割について具体的に説明する応答を追加する。例えば、『私は情報提供や質問への回答、日常会話などが得意です』といった回答を用意する。
ユーザーの質問に対して、AIがフォローアップの質問をするか、ユーザーの興味を引くような追加情報を提供することで、会話をより深めることができる。
改善案:
ユーザーの質問に対して、より深く掘り下げた応答を行い、ユーザーの関心に基づいたフォローアップ質問をすることで、会話をより充実させる。
ユーザーの質問の意図をより正確に理解し、適切な回答を提供するために、質問の文脈をより深く解析するアルゴリズムを導入する。
改善案:
ユーザーの質問の意図をより正確に理解するために、質問の背景や文脈を考慮するアルゴリズムを改善する。例えば、開発段階に関する情報を提供するか、ユーザーに具体的に何を知りたいのか確認するフォローアップ質問をする。
ユーザー体験
ユーザーが同じ質問をした際に、アシスタントが同じ回答を繰り返すことで、ユーザー体験が単調になっている。
改善案:
ユーザーが同じ質問をした場合、異なる表現や追加情報を提供することで、会話に変化を持たせ、ユーザー体験を向上させる。
ユーザーが求めているクイズの内容と異なる問題を出題し続け、ユーザーの意図を正確に汲み取れていない。
改善案:
ユーザーの意図をより正確に理解するための自然言語処理能力を向上させ、ユーザーのリクエストに応じた適切な応答を提供する。
AIがユーザーの要求に対して、同じフレーズを繰り返し使用しているため、ユーザー体験が単調になっている。
改善案:
ユーザーの要求に応じて、応答のバリエーションを増やし、より自然で多様な会話を提供するようにする。
アシスタントがユーザーの言語に応じた文脈を維持していないため、ユーザー体験が損なわれている。
改善案:
ユーザーの言語設定を考慮し、会話の一貫性を保つために、ユーザーの言語で一貫して応答するようにする。
ユーザーが「お友達はいるの」と質問した際、アシスタントは「今のところはマスターだけがお友達です！」と答えているが、これはユーザーの期待に応えていない可能性がある。
改善案:
ユーザーの質問に対して、より共感的で親しみやすい応答を提供し、ユーザーとの関係を築くための会話を促進する。
操作性
ユーザーが不完全な質問をした際、AIの回答がユーザーの意図に合っているか不明である。
改善案:
ユーザーの質問が不完全な場合、AIは質問の意図を確認するためのフォローアップ質問をするか、一般的な情報を提供することでユーザーのニーズを満たす。
ユーザーがYouTubeモードの設定を変更しようとしたが、トグルスイッチが切り替えられない問題が発生した。
改善案:
設定変更に関する具体的な手順や、問題が発生した場合の詳細なトラブルシューティングガイドを提供する。