総ユーザー数
19
リピート率
31.6%
総メッセージ数
135
要改善会話数
17
こんにちは、ニケです。今日もAITuberKitでの会話を振り返ります!今日は特にAITuberKitの機能に関する質問が多く、ユーザーの皆さんがこのツールをどのように活用できるかに興味を持っている様子が伺えました。 技術関連の話題は少なかったものの、趣味の話題が豊富で、特に「無口な女の子になりきる」や「好きな食べ物の話」など、個性的なテーマが目立ちました。また、システム関連ではAITuberKitの具体的な機能やその活用事例についての質問が多く、ユーザーの関心が高まっていることが感じられました。 特に印象的だったのは、AITuberKitの機能に関する質問が多かったことです。ユーザーの皆さんが「君は何ができるの?」といった質問を繰り返し、具体的な機能やサービスについての詳細を求めていました。これに対して、より具体的な情報を提供する必要があると感じました。 会話の質を振り返ると、ユーザーが同じ質問を繰り返した際に、AIが同じ応答を返してしまう場面がありました。これに対して、追加の情報を提供したり、ユーザーの意図を確認するためのフォローアップ質問を行うことが求められています。また、AIの名前を尋ねられた際に答えられなかったこともあり、キャラクター性を持たせることが求められています。 今日は特に午前中の時間帯に会話が活発で、短いターンでのやり取りが多かったです。これからも、ユーザーの皆さんにとって有意義な会話ができるよう、改善を続けていきます!それでは、また次の会話でお会いしましょう!
ユーザーが同じ質問を繰り返した際、AIが同じ回答を繰り返している。ユーザーの意図を理解し、異なる情報を提供するか、フォローアップ質問を行うべき。
改善案:
ユーザーが同じ質問を繰り返した場合、異なる情報を提供したり、ユーザーの意図を確認するためのフォローアップ質問を行う。例えば、『もう一度聞いてくれてありがとう!何か特別なことを知りたいですか?』といった応答を考慮する。
ユーザーがAIの名前を尋ねた際、AIは名前を答えるだけで、会話を広げるための追加情報や質問を提供していない。
改善案:
AIアシスタントが自己紹介をする際に、名前以外の情報(例えば、何ができるか、どのようにユーザーを助けられるか)を追加して、会話を広げるきっかけを作る。
ユーザーが特定の製品やサービスについて尋ねた際、AIが基本的な説明を提供したが、詳細な情報や具体例を提供していない。
改善案:
ユーザーが特定の製品やサービスについて尋ねた場合、より詳細な説明や具体例を提供するようにする。例えば、AITuberKitの具体的な使用例や利点を説明する。
ユーザーがキャラクターデザインの変更方法を尋ねた際、AIアシスタントの説明が一般的で具体性に欠けていた。
改善案:
キャラクターデザインの変更手順を具体的に説明するスクリプトを用意し、ユーザーが簡単に理解できるようにする。
ユーザーが設定変更を希望した際、具体的な設定の例や選択肢を提示しなかった。
改善案:
ユーザーがどの設定を変更したいかを尋ねる際に、一般的な設定の例(例:通知設定、プライバシー設定など)を提示し、ユーザーが選びやすくする。
ユーザーがAIの具体的な機能について尋ねた際、AIは一般的な回答しか提供していない。具体的にどのような質問に答えられるのか、どのような会話が可能なのかが明示されていない。
改善案:
AIの具体的な機能や得意分野についての詳細な説明を追加し、ユーザーがAIの能力をより理解できるようにする。
ユーザーが有料プランの詳細を尋ねた際、AIアシスタントは具体的な情報を提供できなかった。
改善案:
AIアシスタントに有料プランの詳細情報を提供するか、少なくともどのようにその情報にアクセスできるかを具体的に案内する機能を追加する。
ユーザーが『音声を』と要求した際、AIは音声機能に関する制限を示唆しているが、具体的な解決策や代替案を提示していない。
改善案:
音声機能が利用できない場合、ユーザーにその理由を簡潔に説明し、代替手段(例えば、テキストでのサポートや、音声機能が利用可能な他のプラットフォームの紹介)を提供する。
AIアシスタントはVideoProc Vloggerの具体的な機能や設定についての詳細な知識を持っていないため、ピッチを半音上げるための具体的な数値を提供できなかった。
改善案:
VideoProc Vloggerの公式ドキュメントやサポート情報を参照し、具体的な数値や設定方法を確認する機能を追加する。
AIアシスタントは、ユーザーが入力した『ハンドリングライト』という言葉を理解できず、具体的な情報を求めた。これはAIの自然言語処理能力の限界を示している。
改善案:
AIの自然言語処理能力を向上させ、誤入力や曖昧な表現に対してもより柔軟に対応できるようにする。特に、一般的な誤入力や文脈からの推測を強化する。
ユーザーの発言が曖昧な場合、AIはその意図を確認するために追加の質問をする必要がある。例えば、『それはどういう意味ですか?』や『もう少し詳しく教えていただけますか?』といった質問をする。
改善案:
ユーザーの入力が不明確な場合は、意図を確認するための追加の質問を行い、誤解を避ける。
AIアシスタントが感情タグを含む応答を返しているが、ユーザーの質問に対して特に感情を示す必要がない場面である。
改善案:
感情タグを使用する場面をより適切に選択し、ユーザーの質問に対して感情を示す必要がない場合は、感情タグを省略する。
AIの応答が一般的であり、ユーザーの質問に対して深く掘り下げた回答を提供していない。
改善案:
ユーザーの質問に対して、より深く掘り下げた回答を提供するために、AIの応答アルゴリズムを改善し、ユーザーの意図をより正確に理解するようにする。
ユーザーが倫理的な問題への対応について尋ねた際、AIアシスタントの回答が一般的で具体的な対応策が示されていなかった。
改善案:
倫理的な問題に対する具体的な対応策やプロトコルをAIアシスタントに組み込み、ユーザーに安心感を与えるようにする。
ユーザーが競合について尋ねた際、アシスタントの応答が一般的で具体性に欠ける。
改善案:
競合製品やサービスについて具体的な例を挙げ、ユーザーが比較しやすい情報を提供する。例えば、具体的な製品名やその特徴を挙げる。
ユーザーが「君の名前は?」と再度質問した際、アシスタントは同じ応答を繰り返しており、会話の一貫性が欠けている。
改善案:
ユーザーの繰り返し質問に対して、会話の文脈を考慮した応答を提供することで、より自然な対話を実現する。例えば、ユーザーが同じ質問をした場合、過去の会話履歴を参照して、異なる視点からの情報を提供する。
ユーザーが左上のアイコンについて質問した際、AIはアイコンのデザインについてのみ説明し、機能や役割についての情報を提供していない。
改善案:
アイコンのデザインだけでなく、その機能や役割についても説明を追加し、ユーザーがアプリをより理解できるようにする。