LOG
総ユーザー数
4
リピート率
50.0%
総メッセージ数
44
要改善会話数
7
Today's Podcast
こんにちは、ニケです。今日もAITuberKitでの会話を振り返ります！今日は全体的にシステム関連の話題が多く、特にAITuberKitの機能についての質問が目立ちました。ユーザーの皆さんがこのツールをどのように活用できるかに興味を持っている様子が伺えます。 技術関連では、開発内容の調査についての話題がありましたが、全体的にはシステムの機能説明や一般的な会話が中心でした。特に、挨拶や名前の紹介といった基本的なやり取りが多く見られました。これは新しいユーザーが増えていることを示しているかもしれませんね。 会話の質を振り返ると、ユーザーが同じ質問を繰り返した際に、AIが新しい情報を提供できていないという課題が見えました。これに対しては、ユーザーの意図を理解し、異なる視点からの情報を提供することが求められています。また、挨拶に対して同じ応答を繰り返すのではなく、新しいトピックを提案することで、会話をより豊かにすることができるでしょう。 今日は特に夜間の時間帯に会話が活発で、リラックスした雰囲気の中での雑談が多く見られました。今後も、より自然で快適な会話ができるように改良していきます！それでは、また次の会話でお会いしましょう！
ユーザータイプ分布
使用言語分布
会話ターン数の分布
時間帯別の会話傾向
トピック別会話数
トピック詳細分類
技術・開発
システム関連
その他
要改善項目
会話の質
ユーザーが同じ質問を繰り返しているが、AIはそれに対して新しい情報を提供せず、同じような回答を繰り返している。
改善案:
ユーザーが同じ質問を繰り返した場合、AIはその理由を尋ねたり、異なる視点からの情報を提供することで、ユーザーの意図をより深く理解しようとするべきです。
ユーザーが最初に「こんにちは」と挨拶した後、AIアシスタントが同じ挨拶を繰り返している。これは会話の進行を妨げ、ユーザーに新しい情報や次のステップを提供していない。
改善案:
ユーザーの最初の挨拶に対して、AIは異なる応答を用意し、会話を進めるための新しいトピックや質問を提案する。例えば、ユーザーの興味や最近の出来事について尋ねる。
AIアシスタントの応答がユーザーの質問に対して過剰にフレンドリーで、情報提供に集中していない。
改善案:
ユーザーの質問に対しては、まず情報を正確に提供し、その後にフレンドリーな要素を追加するようにする。
応答品質
ユーザーが性的な話題を持ち出した際、AIの応答が急に怒りの感情を示しているが、ユーザーに対してなぜその話題が不適切なのかを具体的に説明していない。
改善案:
AIは不適切な話題に対しては冷静に対応し、その理由を明確に説明することで、ユーザーに理解を促すべきです。例えば、プライバシーや倫理的な理由を挙げると良いでしょう。
AIアシスタントが感情タグを含む応答を返しているが、ユーザーの質問に対しては特に必要ない。
改善案:
感情タグを含む応答は、ユーザーの質問や文脈に応じて適切に使用するようにする。特に、ユーザーが単純な情報を求めている場合は、感情タグを省略するか、文脈に合ったものにする。
ユーザーが「君の名前は？」と尋ねた際、AIアシスタントは名前を答えているが、ユーザーが名前を尋ねるのは初めてではない可能性があるため、過去の会話履歴を考慮していない。
改善案:
AIは会話履歴を参照し、ユーザーが以前に同じ質問をしたかどうかを確認し、必要に応じて異なる応答を提供する。例えば、「以前もお話ししましたが、私の名前はニケです」といった応答をする。
ユーザー体験
ユーザーがAIの名前や機能について何度も質問しているが、AIはそれに対して同じ回答を繰り返しているため、ユーザーが求めている情報を得られていない可能性がある。
改善案:
AIはユーザーが同じ質問を繰り返す場合、その理由を尋ねたり、追加の情報を提供することで、ユーザーのニーズをより的確に把握するべきです。