総ユーザー数
4
リピート率
0.0%
総メッセージ数
30
要改善会話数
10
ユーザーが韓国語で話しかけているのに、アシスタントは日本語で応答している。言語の不一致があり、ユーザーの意図を正確に理解していない可能性がある。
改善案:
ユーザーの言語を検出し、その言語で応答するようにシステムを改善する。
ユーザーが「your small」と言った際、アシスタントはそのコメントを誤解し、サイズに関する冗談として受け取ったが、ユーザーの意図を正確に理解していない可能性がある。
改善案:
ユーザーのコメントの意図を確認するために、追加の質問をするか、誤解を避けるために文脈を確認する。
AIアシスタントがユーザーの挨拶に対して感情タグを使用しているが、ユーザーの意図や文脈を深く理解していないため、会話が浅くなっている。
改善案:
ユーザーの過去の会話履歴や現在の文脈を考慮して、よりパーソナライズされた応答を提供することで、会話の深みを増す。
ユーザーが最初に「?」と入力した際、AIはその意図を理解せず、情報を提供できないと応答した。
改善案:
ユーザーの曖昧な入力に対して、より具体的な質問を促すか、一般的な情報を提供することで会話をスムーズに進める。
ユーザーが特定の情報を求めている際に、AIが曖昧な回答をしている。具体的な情報を提供するか、情報がない場合はその旨を明確に伝える必要がある。
改善案:
ユーザーが特定の情報を求めている場合、可能な限り具体的な情報を提供するか、情報がない場合はその旨を明確に伝える。
ユーザーの要求が具体的に何を意味するのかを確認し、適切な反応を提供する必要がある。
改善案:
ユーザーの要求が具体的に何を意味するのかを確認し、適切な反応を提供する。
AIアシスタントの応答が一般的すぎて、ユーザーの具体的なニーズや興味に応えていない。
改善案:
ユーザーのプロファイルや過去のインタラクションを活用して、より具体的で関連性の高い質問や応答を生成する。
ユーザーの要求に応じて、感情を視覚的または詳細に説明する応答を提供する必要がある。
改善案:
ユーザーの要求に応じて、感情を視覚的または詳細に説明する応答を提供する。
ユーザーがオンラインクラス中であることを伝えた際、AIがユーザーの具体的な状況や感情に寄り添った応答をせず、一般的な質問をした。
改善案:
ユーザーの状況に対して共感的な応答を提供し、具体的なアドバイスやサポートを提案する。例えば、集中力を高めるための具体的な方法を提案する。
ユーザーが特定の感情表現を求めた際、AIは単に感情を示すだけで、視覚的な表現や詳細な説明を提供できない。
改善案:
感情表現を視覚的に示す機能を追加するか、感情の詳細な説明を提供することで、ユーザーの要求に応える。
