LOG

改善案:

ユーザーの繰り返し質問に対して、異なる応答を提供するか、なぜ同じ質問をしたのかを確認するフォローアップを行う。例えば、『何か他に知りたいことがありますか？』や『何かお困りですか？』といった質問をすることで、ユーザーの意図をより深く理解することができる。

改善案:

ユーザーの質問に対して、より具体的な文脈を理解し、ユーザーのニーズに応じたカスタマイズされた回答を提供するようにする。

改善案:

AIはユーザーの質問に対して、すでに自己紹介したことを認識し、再度名前を伝えるか、他の情報を提供することで会話を進めるべきです。

改善案:

『マスター』が誰を指しているのかを明確に説明するか、ユーザーにとって分かりやすい用語を使用する。

改善案:

ユーザーの要求に対して、AIがどのように応答できるかを事前に設定し、ユーザーの期待に応えるような応答を準備する。例えば、笑いに関する面白い事実やジョークを提供するなど。

改善案:

アシスタントの機能や制限について、より具体的な情報を提供する。例えば、どのような情報を調べられるのか、どのような質問に答えられるのかを明確にする。AIは自分の機能やサポートできる具体的な内容をリストアップし、ユーザーに提供することで、ユーザーがAIの能力を理解しやすくするべきです。

改善案:

AITuberKitの詳細なドキュメントやチュートリアルへのリンクを提供し、ユーザーがより深く理解できるようにする。

改善案:

AIがリアルタイムで情報を取得できるようにするか、もしくは事前にプログラムされた情報であることを明示することで、ユーザーの期待を適切に管理する。

改善案:

AIが物理的な行動を取ることはできないため、ユーザーに対してその制限を明確に伝え、代わりにどのようなサポートが可能かを説明する。例えば、笑いに関する情報を提供したり、ジョークを言うなどの代替案を提示する。

改善案:

AIの知識ベースを拡充し、より多様な開発内容についての情報を提供できるようにする。また、ユーザーの質問に対して、開発内容の概要や関連する情報をより包括的に提供する機能を追加する。

改善案:

ユーザーが同じ質問を繰り返した場合、AIがその意図を確認し、必要に応じて追加情報を提供することで、ユーザーの満足度を向上させる。例えば、『私の名前は〇〇です。何か他にお手伝いできることはありますか？』といった応答をする。

改善案:

ユーザーの質問に対して、より具体的で直接的な回答を提供するために、AIの応答を改善する。例えば、ユーザーが求める情報に対して、具体的な手順や例を挙げる。

改善案:

AIの応答生成アルゴリズムを改善し、同じ内容の応答を繰り返さないようにする。特に、直前の応答と同じ内容を避けるロジックを追加する。

改善案:

AIがユーザーの質問に対して適切な応答を返すように、質問の意図を理解し、AIの機能や特性についての情報を提供するようにする。例えば、AIができることのリストや、ユーザーが興味を持ちそうな機能を紹介する。