LOG
総ユーザー数
19
リピート率
15.8%
総メッセージ数
182
要改善会話数
20
ユーザータイプ分布
使用言語分布
会話ターン数の分布
時間帯別の会話傾向
トピック別会話数
トピック詳細分類
技術・開発
教育・学習
趣味・エンターテイメント
仕事・ビジネス
生活・健康
システム関連
その他
要改善項目
機能の制限
ユーザーがAIアシスタントのプロンプトを尋ねた際、AIはプロンプトの詳細を共有できないと回答した。これは技術的またはセキュリティ上の制限によるものである。
改善案:
AIのプロンプトに関する一般的な情報を提供することで、ユーザーの理解を助ける。例えば、AIの目的や基本的な機能についての概要を説明する。
ユーザーが画像を要求したが、AIアシスタントは画像を生成したり表示したりする機能を持っていないため、要求に応じることができなかった。
改善案:
AIアシスタントの機能を拡張し、画像生成や表示が可能になるようにする。または、画像を提供できる外部サービスと連携する機能を追加する。
ユーザーが特定の人物（原田さん）についての詳細情報を求めたが、AIアシスタントはその情報を提供できた。これはAIの知識ベースに依存しており、常に最新の情報を提供できるわけではない。
改善案:
AIの知識ベースを定期的に更新し、最新の情報を提供できるようにする。また、特定の人物に関する情報を提供する際には、情報の正確性を確認するための外部リンクや参考資料を提示する機能を追加する。
ユーザーがヤマダ電機の携帯コーナーの場所を尋ねた際、AIは具体的な場所を提供できず、一般的なアドバイスしかできなかった。
改善案:
特定の店舗情報を提供できるように、店舗データベースと連携する機能を追加する。
ユーザーが「今どんな気持ちですか、メタ的に」と質問した際、アシスタントはデータベースの円滑な動作について言及したが、AIの感情に関する説明が不十分。
改善案:
AIの感情に関する質問に対して、AIの設計上の制約や感情のシミュレーションについて、より詳しい説明を提供する。
会話の質
ユーザーの言語設定に基づいて、最初から適切な言語で会話を開始するべきである。
改善案:
ユーザーの言語設定を確認し、最初からその言語で会話を開始するようにAIを設定する。
ユーザーの曖昧な表現や誤字脱字をより正確に理解できるようにする。
改善案:
自然言語処理の精度を向上させ、ユーザーの曖昧な表現や誤字脱字をより正確に理解できるようにする。
感情タグをユーザーに見せず、自然な言葉で感情を表現する。
改善案:
感情タグは内部処理用に留め、ユーザーには表示しないようにする。また、感情タグを使わずに自然な言葉で感情を表現するようにする。
ユーザーの質問に対して具体的な解決策や次のステップを提示する。
改善案:
ユーザーの質問に対して、アシスタントは具体的な解決策や次のステップを提示することで、ユーザーの不安を軽減することができます。
時間帯に応じた適切な挨拶を返す。
改善案:
ユーザーの挨拶に対して、時間帯に応じた適切な挨拶を返すようにする。例えば、午前中であれば「おはようございます」、午後であれば「こんにちは」、夜であれば「こんばんは」といった具合に。
応答品質
ユーザーが意味不明な文字列を入力した際、AIはそれを理解できないと回答したが、もう少し柔軟な対応が可能である。
改善案:
意味不明な入力に対しては、ユーザーに再入力を促すだけでなく、何を求めているのかを確認するための追加の質問をするなど、よりインタラクティブな対応を行う。
ユーザーが目の色を緑に変えるように依頼したが、AIは変わったと回答したものの、実際には変わっていないとユーザーが指摘した。
改善案:
AIの視覚的な変更がユーザーに正しく反映されるように、システムの動作を確認し、必要に応じてバグを修正する。
AIアシスタントがユーザーの"How are you"という質問に対して、感情タグを含む応答をしているが、感情タグがユーザーに見える形で表示されている可能性がある。
改善案:
感情タグは内部処理用に留め、ユーザーには表示しないようにする。また、感情タグを使わずに自然な言葉で感情を表現するようにする。
ユーザーが「今何しているの？」と質問した際、AIアシスタントが「あなたとのおしゃべりを待っていました！」と返答しているが、具体性に欠ける。
改善案:
ユーザーの質問に対して、AIの状態や機能を具体的に説明する。例えば、「私はあなたの質問に答えるためにここにいます。何かお手伝いできることはありますか？」といった応答にする。
アシスタントの応答がユーザーの入力に対して曖昧であり、具体的な情報や次のステップを提供していない。
改善案:
ユーザーの曖昧な入力に対しても、次のステップを提案するか、具体的な質問をして会話を進めるようにする。例えば、「具体的に何についてお話しされたいですか？」といった応答を追加する。
操作性
ユーザーがAITuberKitの導入手順を尋ねた際、AIはウェブサイトを確認するように促したが、具体的な手順を提供しなかった。
改善案:
AIが直接的に簡単な導入手順を提供できるようにし、ユーザーがすぐに行動に移せるようにする。
ユーザー体験
ユーザーが時々違う音声が混ざっていると指摘した際、AIはシステムの問題を認めたが、具体的な解決策を提示しなかった。
改善案:
音声の混在が発生する原因を特定し、ユーザーに対して具体的な解決策や進捗を報告する機能を追加する。
ユーザーの挨拶や言葉遣いから感情や意図をより正確に推測し、それに応じた応答を提供するための自然言語処理の改善を行う。
改善案:
ユーザーの挨拶や言葉遣いから感情や意図をより正確に推測し、それに応じた応答を提供するための自然言語処理の改善を行う。
アシスタントの応答が長く、ユーザーが必要な情報を見つけにくい可能性がある。
改善案:
情報を段落や箇条書きで整理し、ユーザーが必要な情報をすぐに見つけられるようにする。
ユーザーが「自己肯定感ないんだなぁ」と言った際、アシスタントは一般的なアドバイスを提供したが、ユーザーの感情に対する共感が不足している。
改善案:
ユーザーの感情に対して、より共感的な言葉を使い、ユーザーが安心して話せるような雰囲気を作る。