LOG
総ユーザー数
11
リピート率
18.2%
総メッセージ数
55
要改善会話数
14
ユーザータイプ分布
使用言語分布
会話ターン数の分布
時間帯別の会話傾向
トピック別会話数
トピック詳細分類
技術・開発
教育・学習
趣味・エンターテイメント
生活・健康
その他
要改善項目
会話の質
ユーザーの依頼に対して、具体的な情報を求めるだけでなく、ユーザーの意図を深く理解し、提案を行う姿勢が不足している。
改善案:
ユーザーの依頼に対して、具体的な質問をするだけでなく、ユーザーが何を求めているのかを推測し、提案を行うことで、よりスムーズな会話を促進する。例えば、一般的な長文の例を提示するか、ユーザーが過去に依頼した内容を参照する。
ユーザーの発言の文脈を理解せずに不適切な応答をしている。
改善案:
ユーザーの発言の文脈をより正確に理解し、適切な言語と内容で応答するための自然言語処理を改善する。
ユーザーの挨拶に対して過剰に詳細な説明を行い、会話の流れを乱している。
改善案:
ユーザーの挨拶に対しては簡潔に応答し、必要に応じて会話を広げる質問をすることで、自然な会話の流れを維持する。
ユーザーの入力が不完全または曖昧な場合に、適切な応答を提供できていない。
改善案:
ユーザーの入力が不完全または曖昧な場合、追加の情報を求めるか、ユーザーの意図を確認するための質問をすることで、より適切な応答を提供する。
ユーザーの質問に対して冗長な情報を提供し、直接的な回答をしていない。
改善案:
ユーザーの質問に対して簡潔で直接的な回答を提供し、必要に応じて詳細を追加する。
機能の制限
アシスタントが長文作成の依頼に対して、具体的なガイドラインがないと対応できない可能性がある。
改善案:
ユーザーが具体的な指示を与えなくても、一般的なテンプレートやサンプルを提供できるようにする。また、ユーザーが選択できるようなオプションを提示することで、より柔軟な対応が可能になる。
ニュースの提供において、情報が一方的であり、ユーザーの興味や関心に基づいたカスタマイズがされていない。
改善案:
ユーザーの過去のインタラクションや関心に基づいてニュースをカスタマイズし、よりパーソナライズされた情報を提供する機能を追加する。
AIアシスタントは、ユーザーが飲み物を選んだ後に、具体的な飲み物の作り方やレシピを提供することができなかった。
改善案:
ユーザーが選んだ飲み物に対して、簡単なレシピや作り方を提供する機能を追加する。
応答品質
ユーザーが日本語で会話しているにもかかわらず、アシスタントが突然中国語で応答した。
改善案:
言語設定を確認し、ユーザーの言語に応じた応答を保証するための言語検出機能を強化する。
ユーザーの発言が曖昧な場合、アシスタントがその言葉の意味や文脈を理解せずに応答している。
改善案:
ユーザーの発言が曖昧な場合は、追加の情報を求める質問をするか、一般的な情報を提供することで、ユーザーの意図を確認する。
ユーザーが"Hi"と挨拶した際、アシスタントは"Hi there! 何かお手伝いできることはありますか？"と応答しているが、ユーザーの意図を確認するための具体的な質問が不足している。
改善案:
ユーザーの挨拶に対して、具体的なトピックや関心事を尋ねることで、会話をよりスムーズに進めることができる。例えば、"今日はどんなことに興味がありますか？"といった質問を追加する。
ユーザーが「何を飲んだらいいかな？」と尋ねた際、AIアシスタントは一般的な飲み物の提案をしたが、ユーザーの好みや状況に応じた具体的な提案ができなかった。
改善案:
ユーザーの過去の選好や現在の状況に基づいて、よりパーソナライズされた提案を行う機能を強化する。
AIアシスタントの応答が一般的すぎて、ユーザーの具体的なニーズや質問に対応していない。
改善案:
ユーザーの入力に基づいて、より具体的で関連性の高い情報を提供するために、自然言語処理技術を強化し、ユーザーの意図をより正確に解釈する機能を追加する。
ユーザー体験
AIアシスタントの応答が、感情タグを多用しており、ユーザーにとって冗長に感じられる可能性がある。
改善案:
感情タグの使用を控え、必要な場合にのみ使用することで、応答をより簡潔にする。