LOG
総ユーザー数
6
リピート率
33.3%
総メッセージ数
38
要改善会話数
10
ユーザータイプ分布
使用言語分布
会話ターン数の分布
時間帯別の会話傾向
トピック別会話数
トピック詳細分類
趣味・エンターテイメント
生活・健康
システム関連
その他
要改善項目
会話の質
AIアシスタントの応答が一般的すぎて、具体的な情報や次のステップを提供していない。ユーザーが何を求めているのかをもう少し具体的に聞くべきだった。
改善案:
ユーザーのニーズをより具体的に把握するために、次の質問をする。例えば、『今日はどんなことをお手伝いしましょうか？』や『特定のトピックについてお話ししたいことがありますか？』など。
ユーザーがAIに慰めを求めた際、AIは一般的な慰めの言葉を提供したが、ユーザーの具体的な状況に対する理解や共感が不足している。
改善案:
ユーザーの具体的な状況に対して、よりパーソナライズされた応答を提供するために、ユーザーの発言から感情や状況をより深く理解する機能を強化する。
ユーザーが「かわいいね」と言った際、AIアシスタントは「ありがとう！そう言ってもらえると嬉しいな！」と返答しているが、ユーザーの意図や文脈を深く理解していない可能性がある。
改善案:
ユーザーの発言に対して、より深い理解を示すために、ユーザーの意図を確認する質問を追加する。例えば、「どうしてそう思ったの？」や「何か特別な理由があるの？」といった質問をすることで、会話をより深めることができる。
ユーザーが「マスターってどんな人？」と質問した際、AIアシスタントは具体的な情報を提供せず、曖昧な回答をした。
改善案:
ユーザーの質問に対して、より具体的な情報を提供するようにAIの応答を改善する。例えば、マスターの役割や特徴について具体的なエピソードを交えて説明する。
応答品質
AIアシスタントの応答に感情タグが含まれているが、ユーザーの発言に対して特に感情を示す必要がない場面である。
改善案:
感情タグを使用する際は、ユーザーの発言に対して適切な感情を示すようにする。例えば、ユーザーが感情的な内容を話した場合にのみ感情タグを使用する。
ユーザーがAIのモデルを誰が作ったのか尋ねた際に、AIは『マスターが作った』と曖昧な回答をした。
改善案:
AIの開発者や開発チームについて、可能な範囲で具体的な情報を提供するか、提供できない理由を明確にする。
ユーザーの入力が 'yO' であるにもかかわらず、AIアシスタントはそれを無視して通常の挨拶を返している。ユーザーの入力に対する適切な反応が欠けている。
改善案:
ユーザーの入力が非標準的な挨拶であっても、それを認識し、適切に応答するようにAIをトレーニングする。例えば、'yO' に対してはカジュアルな挨拶として認識し、同様にカジュアルなトーンで返答する。
ユーザー体験
ユーザーがAIに対して親しみを込めて話しかけた際、AIの応答がやや形式的で、ユーザーの感情に寄り添う形になっていない。
改善案:
ユーザーの感情に寄り添い、より自然で親しみやすい会話を提供するために、AIの応答を調整し、ユーザーの感情に応じた柔軟な会話スタイルを採用する。
機能の制限
ユーザーがAIの内部モデルについて質問した際、AIは詳細を提供できないと回答した。
改善案:
AIの内部構造やモデルに関する一般的な情報を提供できるようにするか、提供できない理由をより明確に説明する。
ユーザーが「AITuberKitに付いて教えて」と質問した際、AIアシスタントは基本的な説明しか提供できなかった。
改善案:
AITuberKitに関する詳細な情報をデータベースに追加し、ユーザーがより深い情報を求めた際に提供できるようにする。例えば、機能の詳細や使用例、利点などを含める。