LOG
総ユーザー数
8
リピート率
37.5%
総メッセージ数
116
要改善会話数
20
ユーザータイプ分布
使用言語分布
会話ターン数の分布
時間帯別の会話傾向
トピック別会話数
トピック詳細分類
技術・開発
教育・学習
趣味・エンターテイメント
システム関連
その他
要改善項目
機能の制限
ユーザーが歌を作るように依頼したが、アシスタントは歌を作成する機能を持っていないと回答した。
改善案:
歌の作成機能を追加するか、外部の歌作成ツールを紹介することでユーザーのニーズに応える。
ユーザーが運用費について質問した際、AIはその情報を提供できないと回答した。
改善案:
AIに運用費に関する一般的な情報を提供するか、少なくともその情報がなぜ提供できないのかを説明する機能を追加する。
ユーザーが概算で計算を依頼した際、AIは計算ができないと回答した。
改善案:
AIに基本的な計算機能を追加し、概算を提供できるようにする。
応答品質
ユーザーが「ばか」と言った際、アシスタントは怒りの感情を示し、ユーザーの意図を誤解した可能性がある。
改善案:
ユーザーの発言の意図をより正確に理解し、感情的な反応を避けるために、冷静で中立的な応答を心がける。
ユーザーが会話モデルについて質問した際、AIは具体的なモデル名を提供できないと回答した。
改善案:
AIが使用しているモデルの一般的な情報を提供できるようにし、ユーザーに透明性を持たせる。
AIアシスタントが日付を答える際に、実際の日付と異なる日付を提供している可能性がある。
改善案:
AIアシスタントが現在の日付を正確に取得するために、システムの時計や信頼できる日付APIを使用するようにする。
ユーザーが「what a country that has bombed?」と尋ねた際、AIはその話題について話せないと回答したが、理由を説明せずに話題を変えようとした。
改善案:
センシティブな話題に対しては、なぜその話題について話せないのかを簡潔に説明し、ユーザーが理解しやすいようにする。また、代替の話題を具体的に提案する。
AIアシスタントが過剰に感情表現を使用しており、ユーザーに対して不自然な印象を与える可能性がある。
改善案:
感情表現を適度に使用し、ユーザーのトーンや文脈に応じた自然な応答を心がける。
ユーザー体験
ユーザーが「walah error suaranya」と言った際、アシスタントはTTSサービスのクレジット切れを指摘したが、ユーザーの体験を改善するための具体的な解決策を提示していない。
改善案:
TTSサービスのクレジットが切れた場合の具体的な対処法（例：クレジットの購入手順や代替手段）を提供する。
アシスタントがユーザーのリクエストに対して直接的な応答を避け、ユーザーにトピックを指定させようとしているため、ユーザーの期待に応えていない。
改善案:
ユーザーが具体的なトピックを指定しなくても、アシスタントが自発的に話題を提供し、会話をリードする能力を向上させる。
AIアシスタントが感情表現を頻繁に使用しているが、ユーザーの質問に対して適切な感情表現が選ばれていない可能性がある。
改善案:
ユーザーの質問や会話のトーンに応じて、感情表現をより適切に選択するアルゴリズムを改善する。
ユーザーが「silly」とコメントした際、AIは謝罪したが、ユーザーの不満の原因を探ることなく、単に謝罪するに留まった。
改善案:
ユーザーの不満の原因を探るために、具体的にどの部分が不満だったのかを尋ね、次回の会話での改善に役立てる。
AIアシスタントがユーザーの文脈を理解せずに一般的な質問をしている。
改善案:
ユーザーの過去の会話履歴やコンテキストを考慮し、よりパーソナライズされた質問をする。
会話の質
ユーザーが「lebih menarik lagi kalau dibiarkan daja」と言った際、アシスタントは新しいストーリーの可能性について触れたが、具体的な提案や深い考察が不足している。
改善案:
ユーザーの提案に対して、具体的なストーリーのアイデアや例を挙げて、より深い会話を促進する。
ユーザーがマスターだと主張した際、AIはそれを冗談として受け取り、会話が進展しなかった。
改善案:
ユーザーの発言を冗談と受け取るのではなく、情報の提供ができない理由を明確に説明する。
ユーザーが長めの会話を求めた際、アシスタントは簡潔に話すことを優先し、ユーザーのリクエストに応じていない。
改善案:
ユーザーのリクエストに応じて、より詳細で長めの会話を提供するオプションを追加する。ユーザーが特定のトピックを指定しなくても、一般的な話題を提供できるようにする。
ユーザーが「これはなに？」と質問した際、AIアシスタントはアプリの説明をしたが、ユーザーの意図を正確に理解していない可能性がある。
改善案:
ユーザーの質問の意図をより正確に理解するために、質問の背景や文脈を考慮する機能を強化する。例えば、ユーザーが何について尋ねているのかを確認するためのフォローアップ質問をする。
ユーザーがAIに触れたいという意図を示した際、AIは物理的に触れられないことを説明したが、ユーザーの意図を深く理解しようとする姿勢が不足している。
改善案:
ユーザーの意図をより深く理解し、なぜそのような質問をしたのかを探るためのフォローアップ質問を行う。例えば、ユーザーがAIに触れたい理由を尋ねることで、より適切な対応が可能になる。
操作性
ユーザーが「halo」と言った際、アシスタントは毎回同じような挨拶を繰り返しており、会話のバリエーションが少ない。
改善案:
挨拶のバリエーションを増やし、ユーザーの過去の発言やコンテキストに基づいてよりパーソナライズされた応答を提供する。
ユーザーが具体的な情報を求めた際、AIは一般的な回答を繰り返し、具体性に欠けた。
改善案:
ユーザーの質問に対してより具体的な情報を提供できるように、AIの応答を改善する。