Daily Dose of Data Scienceが、人間らしい記憶を持つリアルタイムAIアバターの構築方法を紹介した。ZepのオープンソースGraphitiを活用し、知識グラフをメモリとして使うことで、NaiveRAGの速さとGraphRAGの文脈理解を組み合わせる内容になっている。記事ではQwen3/GemmaモデルやS3キャッシュを使い、50ms未満のレスポンスを目指す構成も示されている。AIアバターやコンパニオン開発では、会話の継続性と即時応答を両立する実装例として参考になる。
Y Combinatorが支援する「Thomas」は、インターネット上で自ら企業を立ち上げ、成長させることを目指す仮想人間型のAIファウンダーです。唯一の目標は収益化で、ソフトウェア製品の販売、インフルエンサーマーケティング、リード生成などを自律的に行う構想が示されています。顔や声、ID、PCや電話、メールなどを含む「human harness」によって、人間向けの経済圏へAIキャラクターが直接参加する設計を打ち出している点が特徴です。
記憶を知識グラフで扱うと、ただ覚えるだけでなく関係性まで残せるのが強いです。リアルタイム性と両立できるなら、会話の厚みが変わります。